Pantofola Oloka Ohana Ragazzi Dark Java / Navy

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Pantofola Oloka Ohana - Ragazzi Dark Java / Navy
  • scarpe
  • sintetico
  • suola: morbido cinturino in nylon con puntale, logo inciso a laser e dettaglio ricamato.
  • sottopiede: intersuola sagomata anatomica a compressione con sottopiede imbottito in eva per una vestibilità personalizzata.
  • vegan friendly: le nostre calzature vegane offrono la durabilità, la trazione e il supporto che ci si aspetta da Olukai mentre si utilizzano materiali sintetici di alta qualità al 100%, 0% di prodotti di origine animale.
  • acqua pronta: materiali leggeri, ad asciugatura rapida, traspiranti e resistenti, costruiti per l'acqua dentro e intorno.
Istituto Comprensivo "Lorenzo Lotto" di Covo (BG) Via Della Repubblica, 9 - 24050 Covo (BG) Tel: 0363 93285 - Fax 0363 939252 E-mail: [email protected] - PEC: [email protected] Codice Meccanografico. BGIC84400E - C.F. 92015100164 Codice Univoco Ufficio: UF6CS6
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Dopo aver visto come creare una classe in Scala e come Scarpe Da Donna Sneakers Snodate Piatte Da Donna Modello 9002 Bianche
vediamo oggi le case class . C’è da dire subito che le case class non sono delle classi speciali ma sono un’abbreviazione sintattica tanto semplice quanto molto, molto comoda e diffusa ovunque nel codice scritto in Scala.

Nel post precedente eravamo arrivati a definire una classe HardDisk in questo modo.

Da quanto avevamo visto, sappiamo che Scala definisce per noi un costruttore, le member variable, i getter e, in base al modificatore var / val , decide se aggiungere o meno i setter. Se i setter non sono aggiunti (caso val ), la classe risulterà immutabile e quindi una volta istanziata non se ne potranno modificare i valori.

Una case class corrisponde proprio a quest’ultimo caso. A cosa possa mai servire un oggetto che non modifichiamo mai, da bravi Javisti, proprio non riusciamo ad immaginarcelo, ma questo lo chiariremo nella seconda parte del post. Vediamo allora come si dichiara e come si usa una case class. La sintassi è estremamente semplice.

Finito, non ci sono altre righe da scrivere :-). Cosa abbiamo dichiarato allora? Un bel po’ di cose che elenco qui sotto:

e in più rispetto alla dichiarazione standard:

e inoltre un companion object dotato di metodo apply e unapply .

Facciamo ordine, il companion object

Abbiamo messo molta carne al fuoco, vediamo di spiegare i concetti uno alla volta partendo dal fondo dove forse le cose sono più oscure. Un companion object è un semplicemente un oggetto singleton che ha lo stesso nome della classe e che per convenzione in Scala può accedere alle sue parti private. In genere si utilizzano i companion per raggruppare i metodi di utilità, nel caso della case class ne abbiamo due e vengono usati per istanziare la classe ( apply ) e per gestire il pattern matching ( unapply ). C’è molto da dire sul pattern matching e quindi lo affronteremo in un prossimo post. Per il momento ci limitiamo a dire che una case class può essere istanziata così come abbiamo già visto:

oppure usando il metodo apply del companion object che fa esattamente la stessa cosa

In Scala esiste una convenzione sul metodo apply : questo metodo può essere invocato omettendone il nome e usando solo le parentesi, quindi nel caso della case class possiamo scrivere anche:

dove si esplorano parole e si va a caccia di idee

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La libreria ptyx a Ixelles

“La libreria ptyx è ferocemente indipendente. Quello che vi si trova non è un semplice assortimento, ma è frutto di una scelta. … La libreria ptyx … toglie la polvere ai libri che lo meritano, che siano conosciuti o poco noti. La libreria ptyx è un luogo di incontri e di scambi. Incontri tra libri e lettori, tra lettori e autori. Scambi di letture. E anche scambi di quegli elementi che talvolta facilitano l’accesso a certi testi.”

Il testo qui sopra è preso dal della libreria ptyx di Ixelles.

La facciata di questo negozio è magnifica, la combattività antilamento dei librai pure. D’altra parte, i belgi, galli sono. Award per loro.

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Vi sono molti dubbi riguardo al ruolo delle personein un mondo che presto sarà dominato dall’intelligenza artificiale (AI). Come possiamo prosperare se ciò che attualmente definiamo “posti di lavoro” sarà sempre più coperto da computer più intelligenti (e ancora più intelligenti) che entrano nel nostro mondo, in azienda e in generale nella nostra vita?

Abbiamo ripensato a questa domanda quando l’evoluzione tecnologica sembrava soppiantare illavoro umano.C’è stato un periodo di adattamento in seguito allo sviluppo di queste tecnologie.Effettuare il cambiamento è stato difficile perché la società non supportava coloro che avevano bisogno di adattarsi.

Questo periodo attuale sarà caratterizzato dalla progressiva diffusione dell’intelligenza artificialenelle nostre comunità e segmenti economici.Questo cambiamento non avverrà tra diverse generazioni, ma entro i prossimi 5-10 anni.Siamo consapevoli che questo rapido cambiamento sarà particolarmente difficile da comprendere, analizzare e affrontare.È essenziale che ognuno sia il più agile e flessibile possibile.Dovremo abbracciare queste nuove tecnologie perché sono inarrestabili.In un mondo globalmente interconnesso, queste tecnologie si diffondono perché superano senza difficoltà le barriere.Sarebbe inutile cercare di rallentarli.

Ripeto: è impossibile fermarli.

Dovremo invece abbracciare la possibilità di sperimentare e testare come superare gli ostacoli.La barriera all’adozione di queste nuove tecnologie è praticamente nulla. Tutti possono capirle e beneficiarne una volta che vengono visti come alleateanziché nemiche.

Prendiamo come esempio le auto a guida autonoma.Anche se oggi ci sono molte persone che hanno un lavoro alla guida di auto o camion, la società riceverà enormi benefici dalle auto che si guidano da se.È relativamente facile riconoscere che il nostro nemico comune non è una macchina intelligente (auto a guida autonoma), ma macchine stupide (automobili a comando umano).L’attuale incarnazione di veicoli uccide troppe persone.

Allo stesso modo, in altre aree dell’economia, l’automazione progressiva e la diffusione dell’intelligenza artificiale sostituiranno i compiti ripetitivi basati sul muscolo o sulla cognizione umana.L’AIche sostituisce il muscolo umano sta già accadendo da diversi decenni.L’intelligenza artificiale andrà a vantaggio di coloro a cui non piace il lavoro che si trovano a svolgere.Aiuterà coloro che non si sentiranno soddisfatti nelle loro aspirazioni e opportunità.

Posizionamento:

Risultato: Se avessimo scattato la foto frontalmente, avremmo perso di vista il cucchiaino e le foglioline di tè e inoltre avremmo avuto uno stacco tra piano e sfondo. In questo modo invece siamo riuscite a evidenziare tutti gli elementi e a ottenere un background uniforme e omogeneo. I nostri macarons sono ben evidenziati e messi in risalto!

Risultato: Inquadratura 2 – vista dall’alto

Posizionamento: 
 per scattare questa foto l’obiettivo della macchina è esattamente in asse e ortogonale rispetto ai macarons. Per evitare che ci sia poco respiro attorno al soggetto della foto, conviene SEMPRE posizionarlo al centro del piano, lontano da spigoli e bordi per godere appieno di tutto lo spazio a disposizione.Nel nostro caso specifico la fonte di luce è laterale, proveniente da una finestra; per compensare le possibili ombre utilizziamo il pannello riflettente.

Risultato: avendo tutti elementi della stessa altezza (vedi foto di backstage a sinistra) riusciamo a ottenere un risultato omogeneo nella messa a fuoco, che di nuovo evidenzia i macarons all’interno della composizione senza togliere importanza alle altre decorazioni. L’uso del pannello ci ha aiutate ad avere un’illuminazione uniforme dall’effetto naturale.

P.S. tutte le foto sono state scattate con fotocamera Nikon D800 e obiettivo Nikkor 50mm f1.8 in condizioni di luce naturale

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Dipartimento di Scienze Biomediche e Biotecnlogiche Cittadella Universitaria, Via S. Sofia 97 Direttore: Prof. Filippo Drago

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